具有混合耦合和時(shí)變時(shí)滯的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)同步.pdf

1、同步作為一類重要的動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象，因其應(yīng)用的廣泛性，近來得到越來越多研究者的關(guān)注．在本篇論文中，主要研究以下帶有混合耦合和時(shí)變時(shí)滯的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)同步問題：xi(k+1)=Cxi(k)+Af(xi(k))+ATf(xi(k-τ(k)))+u(k)+∑Nj=1b(1)ijΓ(1)xj(k)+∑Nj=1bij(2)Γ(2)h(xj(k-τ(k)))，f=1，2，…，N；k=1，2，… 論文通過定義任何點(diǎn)到同步流形的距離，構(gòu)造了新

2、的Lyapunov函數(shù)，運(yùn)用Kronecker積的性質(zhì)，得到了系統(tǒng)同步的充分性判據(jù)，最后利用Matlab數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行檢驗(yàn)．全文共分為五個(gè)部分． 第一部分，簡要概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)背景，接著介紹了離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究狀況及意義，最后闡述了本篇論文的主要工作． 第二部分，介紹了本篇論文用到的符號，同時(shí)對系統(tǒng)(3)給出簡要的說明與描述． 第三部分，給出有關(guān)定義和相關(guān)引理，利用Kronecker積將所研究的系統(tǒng)(3)寫成緊形

3、式，以便于分析和討論．同時(shí)對于系統(tǒng)中的激勵(lì)函數(shù)采用了比較弱的假定，即假定激勵(lì)函數(shù)滿足所謂的扇形非線性條件，使結(jié)果更加精細(xì)和深刻． 第四部分，給出本文的主要定理，并首先證明了對證明主要定理起關(guān)鍵作用的引理3，然后通過定義任何點(diǎn)到同步流形的距離，構(gòu)造新的Lyapunov函數(shù)，運(yùn)用Kronecker積的性質(zhì)，得到了系統(tǒng)同步的充分性判據(jù)． 第五部分，利用Matlab數(shù)學(xué)軟件，分別對帶有線性耦合和非線性耦合的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)值模