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文檔簡介
1、由于解決實際問題的需要,僅僅研究隨機變量的古典回歸模型已經(jīng)不能滿足分析的需要,人們需要去探究更加復雜的數(shù)據(jù)以及模型,因此函數(shù)數(shù)據(jù)作為隨機變量的推廣越來越受到重視,而對于函數(shù)數(shù)據(jù)的分析,也漸漸被學者們所關注.本文在前人研究的基礎上針對函數(shù)數(shù)據(jù)提出一種新的模型,模型要解決的問題是:響應變量是標量,解釋變量既含有隨機向量也含有函數(shù)隨機變量,其中隨機向量與響應變量之間是線性關系,函數(shù)隨機變量一部分與響應變量之間為線性的,另一部分是非線性的.我們
2、稱這種新的模型為部分線性函數(shù)線性模型.
本文的緒論部分主要介紹函數(shù)數(shù)據(jù)的發(fā)展背景、現(xiàn)狀以及理論準備,第一部分介紹了幾種函數(shù)數(shù)據(jù)的回歸模型,進而引出一種新的部分線性函數(shù)線性模型,第二部分從Karhunen-Loève展開的觀點出發(fā),利用核估計和最小二乘的方法對模型中的三個參數(shù)進行了估計.第三部分給出了估計的漸近正態(tài)性和收斂速度等大樣本性質.在第四部分對估計的具體過程進行推導,并證明了漸近性質.第五部分通過數(shù)據(jù)模擬來評價我們所提出
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