版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要研究部分線性模型中自回歸模型的估計(jì)及其應(yīng)用問題,包括部分線性自回歸模型的核估計(jì)及偏核光滑估計(jì)。主要內(nèi)容包括: 1.對線性自回歸模型中的滯后階數(shù)的選擇方法及該模型的幾種參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了分類,并對幾種估計(jì)方法做了比較分析。然后,將該模型應(yīng)用于我國原煤產(chǎn)量月度預(yù)測分析問題中,結(jié)果表明:線性自回歸模型比較簡單,不能很好的體現(xiàn)實(shí)際問題中影響因素的特點(diǎn),使得預(yù)測結(jié)果誤差較大。 2.對部分線性自回歸模型在挑選顯著變量、確定最佳帶
2、寬及對未知量估計(jì)的方法上做了一些研究。并應(yīng)用于我國原煤產(chǎn)量月度預(yù)測分析問題中,結(jié)合線性自.回歸模型中的定階方法,確定了模型的參數(shù)變量和非參數(shù)部分變量;然后對這一實(shí)際問題建立的模型與直接建立的自回歸模型,從擬合和預(yù)測兩個(gè)方面作比較,結(jié)果得出:部分線性自回歸模型因?yàn)榭紤]了非線性因素的影響,其擬合和預(yù)測精度都比較高。從而可以為我國原煤產(chǎn)量未來預(yù)測提供一個(gè)可行的方法或依據(jù)。 3.給出了部分線性自回歸模型的偏核光滑估計(jì)及模型參數(shù)部分的估計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波的部分線性自回歸預(yù)測模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 部分線性自回歸模型及其在石油價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用研究
- 部分線性自回歸模型及其在石油價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 部分線性回歸模型的估計(jì).pdf
- 23694.部分線性模型及其應(yīng)用
- 具有外生變量部分線性自回歸模型的異方差檢驗(yàn).pdf
- 縱向數(shù)據(jù)下部分線性模型的分位數(shù)回歸.pdf
- 幾類數(shù)據(jù)下部分線性單調(diào)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 部分線性模型的估計(jì).pdf
- 部分線性模型在股票價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 部分線性截取分位數(shù)回歸模型的漸近有效估計(jì).pdf
- 部分線性函數(shù)線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 基于分位數(shù)回歸技術(shù)的刪失部分線性模型的多重填補(bǔ)及應(yīng)用.pdf
- 45828.cqr在部分線性模型中的應(yīng)用
- 廣義部分線性違約概率模型.pdf
- 淺談多元線性回歸模型及其應(yīng)用
- 3975.半函數(shù)型部分線性回歸模型局部線性估計(jì)量的漸近性質(zhì)
- 部分線性模型的小波估計(jì).pdf
- 非參數(shù)自回歸模型及其在匯率預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型理論與應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論