非參數(shù)自回歸模型及其在匯率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、非參數(shù)自回歸模型因其能夠描述許多數(shù)據(jù)自身所體現(xiàn)的非線性特征而受到人們的廣泛關(guān)注。與之對(duì)應(yīng)的非參數(shù)估計(jì)方法因其在減少建模偏差方面的靈活性而成為研究非參數(shù)模型的重要方法。本文主要對(duì)非參數(shù)自回歸模型的幾種非參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了對(duì)比研究,并對(duì)2005年7月21日人民幣匯率形成機(jī)制改革后,人民幣/美元匯率進(jìn)行了實(shí)證分析。主要研究結(jié)果如下： 1.基于幾種非參數(shù)估計(jì)理論,構(gòu)造了非參數(shù)自回歸模型條件方差函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)表達(dá)式。通過(guò)隨機(jī)模擬研究對(duì)幾

2、種估計(jì)方法的估計(jì)效果進(jìn)行了比較,進(jìn)而選擇出了對(duì)非參數(shù)自回歸模型來(lái)說(shuō)較優(yōu)的估計(jì)方法一多項(xiàng)式樣條估計(jì)方法。 2.實(shí)證分析部分首先建立了人民幣/美元匯率收益率序列的ARMA模型。其次,利用模擬研究所選擇的多項(xiàng)式樣條估計(jì)方法建立了人民幣/美元匯率收益率序列的非參數(shù)自回歸模型,即NAR模型,進(jìn)而通過(guò)對(duì)模型殘差平方序列的相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)殘差序列具有異方差性,所以,建立了能反映數(shù)據(jù)異方差特性的非參數(shù)自回歸條件異方差模型,即NARCH模型。最后,