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文檔簡介
1、駕駛員是人-機(jī)閉環(huán)系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),因此如何從駕駛員操縱角度控制飛行風(fēng)險是一個重要的研究方向。飛行人員認(rèn)為在空戰(zhàn)對抗環(huán)境中,往往需要戰(zhàn)術(shù)機(jī)動動作的組合運(yùn)用,在這種情況下極易增大動作的偏差,從而導(dǎo)致風(fēng)險的增大。因此提高駕駛員對機(jī)動動作的控制能力是避免風(fēng)險的一項重要工作。本文應(yīng)用貝葉斯推理、模糊層次分析及多級影響圖重點(diǎn)研究了機(jī)動動作風(fēng)險定量評估方法,構(gòu)建了以控制量變化率為優(yōu)化參數(shù)的機(jī)動動作最優(yōu)航跡控制模型。主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新性工作包括以下幾個
2、方面:
(1)介紹了機(jī)動動作的分類及典型的機(jī)動動作的飛行數(shù)據(jù)特征,概括了機(jī)動動作控制律的相關(guān)研究方法,總結(jié)了影響圖的相關(guān)理論知識及典型應(yīng)用。
(2)提出了基于貝葉斯定理和模糊層次分析法(FAHP)的機(jī)動動作風(fēng)險定量評估模型。使用關(guān)鍵點(diǎn)劃分機(jī)動動作,給出了不同風(fēng)險等級的定義;對于狀態(tài)偏差與風(fēng)險等級之間關(guān)
系的不確定性,使用貝葉斯定理確定各關(guān)鍵點(diǎn)處于不同風(fēng)險等級的概率,結(jié)合不同風(fēng)險等級的權(quán)重,得到各個關(guān)鍵點(diǎn)的風(fēng)
3、險值;由于駕駛員在判斷過程中的模糊性及不確定性,使用模糊層次分析法確定不同關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重,最終實現(xiàn)了機(jī)動動作風(fēng)險的定量評估。通過對實際機(jī)動動作數(shù)據(jù)的分析,驗證了模型的正確性及有效性。
(3)構(gòu)建了以控制量變化率作為優(yōu)化參數(shù)的機(jī)動動作最優(yōu)航跡控制模型。將機(jī)動動作劃分為彼此相連的軌跡片段,每個軌跡片段具有相同的控制量變化率,控制量變化率能夠反應(yīng)機(jī)動動作過程中駕駛員操縱的快慢程度。使用小生境穩(wěn)態(tài)遺傳算法(Niching SSGA)對最
4、優(yōu)航跡控制模型進(jìn)行求解,求解結(jié)果為機(jī)動動作最優(yōu)控制量變化率序列,以該序列對應(yīng)的控制量作為機(jī)動動作的輸入,能夠?qū)崿F(xiàn)一個標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動動作。仿真實驗部分以典型機(jī)動動作斤斗及桶滾為例進(jìn)行分析,研究了無擾動及擾動條件下兩類機(jī)動動作的最優(yōu)控制量變化率序列,并通過與實際數(shù)據(jù)的比較驗證了最優(yōu)航跡控制模型的有效性。
(4)使用多級影響圖構(gòu)建了基于駕駛員偏好的機(jī)動動作最優(yōu)航跡控制模型。使用小生境穩(wěn)態(tài)遺傳算法進(jìn)行求解,并以斤斗為例對初始狀態(tài)存在偏差的
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