隱Markov模型互信息率存在定理及關(guān)于隱Markov模型的一類強(qiáng)偏差定理.pdf

1、隱Markov模型作為馬氏鏈的推廣，近幾十年來在弱相依變量的建模，發(fā)音過程、神經(jīng)生理學(xué)、生物遺傳等問題的研究上得到了廣泛的應(yīng)用。雖然隱Markov模型的應(yīng)用十分廣泛，但對(duì)隱Markov模型的理論研究很少，有待今后逐步完善。理論知識(shí)是應(yīng)用的基礎(chǔ)，可見對(duì)隱Markov模型的研究具有重大的意義。 本文的目的主要有兩個(gè)：研究了一類非齊次隱Markov模型互信息率存在定理和任意二維隨機(jī)變量序列關(guān)于有限齊次隱Markov模型的三元函數(shù)的強(qiáng)偏

2、差定理。首先，介紹了隱Markov模型的有關(guān)知識(shí)，包括隱Markov模型的簡(jiǎn)介、不同情形的定義、隱Markov模型的應(yīng)用及其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)、隱Markov模型的等價(jià)定義與性質(zhì)等。其次，引入隱Markov模型的互信息率的定義，利用Cesaro平均收斂給出了隱Markov模型的Cesaro平均收斂定理，證明了可列隱Markov模型的互信息率存在定理，又應(yīng)用楊衛(wèi)國(guó)教授在研究非齊次馬氏鏈熵率存在性時(shí)所用的方法，得到了有限隱Markov模型的互信息率