高分辨率機載SAR圖像中飛機目標的檢測與識別技術研究.pdf

1、合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）無可比擬的全天時以及全天候的工作能力使得它被應用于多個領域，尤其是國家安全和防御領域。隨著相關SAR成像技術的成熟及機載SAR的發(fā)展，有關高分辨率機載SAR圖像解譯技術的研究越演越烈，成熟的成像技術也使得SAR圖像目標的分類、識別成為可能。作為一類重要目標，從SAR圖像中檢測和識別飛機目標有著實際的需求，論文圍繞高分辨率機載SAR圖像中飛機目標的檢測與識別技術做了相

2、關研究：
　　(1) SAR圖像相干斑抑制算法。SAR獨特的成像技術導致了相干斑噪聲的存在，而這將對圖像的解譯產(chǎn)生很大干擾。論文首先研究了相關的SAR圖像相干斑抑制算法，并結合SAR圖像特性，提出了一種基于小波變換的自適應綜合型濾波算法，最后綜合客觀和主觀評價指標，證實了此算法的實用性及有效性。
　　(2)停機坪和跑道的提取技術。飛機目標通常位于停機坪及跑道上，故停機坪和跑道成為了飛機檢測時重要的上下文信息。論文改進了一種簡

3、單的基于最低反射區(qū)連通域標記的停機坪自動檢測算法，實驗結果也表明此方法具有較好的適應性。
　　(3)高分辨率機載SAR圖像中飛機目標的檢測技術。針對目前檢測算法無法分割得到完整連通目標及保持良好結構特征的問題，論文結合SAR圖像特性提出了一種基于梯度紋理顯著性的檢測算法，運行效率較高，便于工程實現(xiàn)。設計的實驗證明了此算法具有良好的檢測性能。
　　(4)高分辨率機載SAR圖像中飛機目標的辨識技術。檢測階段在高檢測率的同時存在虛