基于WSN的智能養(yǎng)殖控制系統(tǒng)研究.pdf

1、水體是高復雜度、非線性、大時滯的系統(tǒng)，水體水質特別是溶解氧一直以來都是人工手動調控。人類專家通過觀察水體水質狀況，結合養(yǎng)殖經(jīng)驗、氣象要素即可做出決策。本研究使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡完成水質分類，使用專家系統(tǒng)的知識和規(guī)則表示氣象要素以及控制經(jīng)驗，通過將二者相結合的方式解決水體溶解氧調控和泛塘預測問題。
　　(1)采用神經(jīng)網(wǎng)絡對水質進行評價本質是多分類問題，建立綜合水質評價神經(jīng)網(wǎng)絡對水質進行分類，并自定義評價指標以指導網(wǎng)絡訓練過程，并闡明綜合

2、水質評價網(wǎng)絡的有效性、合理性。
　　(2)本研究根據(jù)文獻以及養(yǎng)殖專家提供的知識，利用Jess實現(xiàn)溶解氧的“專家調控策略”，采用模糊專家控制和“專家調控策略”相結合的方法完成對水體溶解氧的控制，對比實驗表明可達到專家調控效果。由于養(yǎng)殖過程中泛塘出現(xiàn)頻率高且對水產(chǎn)品影響嚴重，本研究使用綜合水質評價網(wǎng)絡的評價結果結合氣象因素以及專家經(jīng)驗對養(yǎng)殖水體是否發(fā)生泛塘進行預測，使用Jess完成實驗，實驗驗證了此方法的可行性。
　　(3)為解