基于信任的電子商務(wù)個(gè)性化推薦關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)的虛擬購(gòu)物環(huán)境既為企業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇，也給用戶提出了如何處理Web商品信息過(guò)載問(wèn)題的挑戰(zhàn)，推薦系統(tǒng)作為個(gè)性化服務(wù)的一種方式，能夠向用戶推薦其感興趣的項(xiàng)目，輔助用戶作出決策，成為用戶網(wǎng)上購(gòu)物的有力助手。自20世紀(jì)90年代首次出現(xiàn)推薦系統(tǒng)以來(lái)，對(duì)此領(lǐng)域的研究雖然也取得了非常大的進(jìn)步，但傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)依然存在著數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動(dòng)、“托”攻擊、黑匣子和伸縮性等多個(gè)難以克服的問(wèn)題，而在Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)

2、展的形勢(shì)下，基于信任的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)由于在傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)中引入了信任機(jī)制，能有效改善或克服以上缺陷，成為目前推薦系統(tǒng)研究最重要的課題之一。 圍繞著如何提高用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的推薦滿意度，本文對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下基于信任的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了有益的探索和研究。論文首先系統(tǒng)地綜述了目前國(guó)內(nèi)外在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的理論研究和發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)分析協(xié)同過(guò)濾推薦方法的優(yōu)勢(shì)和存在的研究熱點(diǎn)問(wèn)題，繼而從網(wǎng)絡(luò)信任的定義和特性出發(fā)，對(duì)當(dāng)前

3、多種信任度評(píng)估模型的特點(diǎn)進(jìn)行了深刻分析，在此基礎(chǔ)上，作者提出了基于信任的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的一般模型和形式化表示方法，探討了新系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)；接著本文以如何提高用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的推薦滿意度為主線，分別對(duì)用戶多興趣下基于信任的個(gè)性化推薦算法、推薦列表的多樣性和推薦系統(tǒng)的推薦攻擊問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 本論文的研究創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： （1）借鑒傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型以及Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了基于信任的電子商務(wù)個(gè)

4、性化推薦系統(tǒng)的一般模型，該模型具有很好的包容性，可以擴(kuò)展出不同的推薦算法。 （2）在分析了目前概貌級(jí)信任模型不適合用戶多興趣情況下項(xiàng)目推薦的基礎(chǔ)上，提出了基于主題級(jí)信任模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，新算法能有效解決多興趣問(wèn)題。 （3）提出了基于信任的推薦多樣性算法，該算法通過(guò)選擇主題多樣的信任鄰居來(lái)平衡推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和多樣性。并通過(guò)一系列的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效地提高推薦的多樣性。 （4）在對(duì)信任