基于信任偏好的電子商務(wù)個性化項目推薦研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來,信息呈現(xiàn)爆炸式增長,人們很難在海量的信息中快速找到自己需要的項目。在此信息及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,個性化推薦技術(shù)應(yīng)運而生。然而,現(xiàn)存應(yīng)用最為廣泛的協(xié)同過濾推薦技術(shù)在冷啟動、稀疏性等方面存在問題,影響了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此,考慮將目前廣為流行的web2.0下的標(biāo)簽技術(shù)引入到個性化推薦中,并同時考慮用戶評分、評分時間因素以及信任因素,提出基于信任偏好的電子商務(wù)個性化推薦模型,以提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。主要研究的內(nèi)容是:現(xiàn)有的推薦

2、技術(shù)在用戶興趣的度量上,往往只考慮一個或兩個因素。然而,作為反映用戶興趣的重要屬性,用戶給項目的標(biāo)簽、用戶對該標(biāo)簽的評分、用戶標(biāo)注項目的時間,這些因素都是非常重要的。所以,有必要將這些因素綜合起來加以考慮,進而產(chǎn)生更加準(zhǔn)確的興趣推薦結(jié)果。基于此,文章提出綜合標(biāo)簽、得分和用戶興趣偏好時效性三個因素的個性化項目推薦模型。該模型將多維因素納入到推薦模型中,能夠有效提高項目推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。理論研究表明信任與用戶偏好相似性之間呈正向關(guān)系。在多維