基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦方法研究.pdf

1、電子商務(wù)的發(fā)展為客戶提供了更多的可選商品，同時也帶來了“信息超載”問題。客戶在面對海量商品時往往顯得很迷茫。為此，電子商務(wù)個性化推薦應(yīng)運(yùn)而生。它利用電子商務(wù)網(wǎng)站平臺，模擬商店的銷售人員向客戶推薦商品，克服了信息過載的問題。對于客戶來說，電子商務(wù)個性化推薦能幫助其從海量商品信息中發(fā)現(xiàn)自己感興趣的商品;對于商家來說，電子商務(wù)個性化推薦能幫助其實現(xiàn)差異性經(jīng)營，同時提高網(wǎng)站的交叉銷售，為其帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益。目前，關(guān)于電子商務(wù)個性化推薦問題的研

2、究已經(jīng)引起了企業(yè)界及學(xué)者界的廣泛關(guān)注，并取得了一些研究成果。然而，已有的研究成果很少關(guān)注客戶的分類，以及不同類型客戶的偏好分析。此外，商品質(zhì)量水平和商家在銷售過程中提供的服務(wù)水平是影響客戶做出是否進(jìn)行購買決策的兩個重要因素。因此，需要對電子商務(wù)個性化推薦問題進(jìn)行進(jìn)一步研究，即按照客戶是否給出需求將客戶進(jìn)行分類，并分別給出有針對性的推薦方法，同時在推薦中綜合考慮質(zhì)量和服務(wù)水平，是一個值得關(guān)注的研究課題，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

3、>　　已有研究成果表明，基于相似案例的分析方法符合客戶的思維特點(diǎn)，推薦結(jié)果容易被客戶所接受，因此，將基于相似案例分析的方法引入到電子商務(wù)個性化推薦中，并同時考慮客戶的分類以及商品的質(zhì)量水平和商家的服務(wù)水平的研究是有必要的。本文對基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦方法進(jìn)行了深入研究，主要開展了以下幾個方面的研究工作:
　　(1)給出了基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦問題的描述及研究框架。為了有針對性地分析客戶信息，將電子商務(wù)個

4、性化推薦問題按照客戶在登錄網(wǎng)站時是否具有需求分為兩類:考慮客戶潛在需求的電子商務(wù)個性化推薦問題和考慮客戶給出需求的電子商務(wù)個性化推薦問題。此外，分別給出了基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦問題的一般性描述以及研究框架。這些基礎(chǔ)性的研究工作為電子商務(wù)個性化推薦的研究提供了理論指導(dǎo)框架和分析框架，并為研究電子商務(wù)個性化推薦的擴(kuò)展與應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。
　　(2)研究了考慮客戶潛在需求的電子商務(wù)個性化推薦方法。具體地，針對具有潛在需

5、求的客戶，提出了一種基于相似案例分析的考慮客戶潛在需求的推薦方法。首先，綜合考慮客戶的注冊信息、行為信息和評價信息對該類型的客戶的偏好分析，給出考慮客戶潛在需求的案例表示與問題描述;然后，根據(jù)客戶注冊信息計算案例間的相似度，構(gòu)建了相似客戶注冊信息案例集;再根據(jù)客戶是否有購買行為分別計算關(guān)于客戶行為的案例相似度，并構(gòu)建了初始商品集;最后，針對初始商品集，綜合考慮質(zhì)量和服務(wù)水平，從而確定出推薦商品集。
　　(3)研究了考慮客戶給出需求

6、的電子商務(wù)個性化推薦方法。具體地，針對給出需求的客戶，提出了一種基于相似案例分析的考慮客戶給出需求的推薦方法。首先，綜合考慮客戶的需求信息、行為信息和評價信息對該類型的客戶的偏好分析，給出了考慮客戶給出需求的案例表示與問題描述;然后，根據(jù)客戶需求信息計算客戶需求與商品集中商品的相似度，構(gòu)建了需求商品集;再根據(jù)客戶是否有購買行為分別計算目標(biāo)案例與購買過需求商品集中商品的案例關(guān)于客戶行為的相似度，并構(gòu)建了初始商品集;最后，針對初始商品集，綜