2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈管理研究中一個(gè)非常重要的分支,它影響企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確制定,增大企業(yè)的管理成本,降低企業(yè)效益和競(jìng)爭(zhēng)力。
  本文提出了一個(gè)供應(yīng)商和兩個(gè)零售商的供應(yīng)鏈模型,同時(shí)假設(shè)這兩個(gè)零售商的需求都服從自相關(guān)移動(dòng)平均ARMA(1,1)時(shí)間序列;處在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)當(dāng)中,并采用Order-Up-To庫(kù)存策略進(jìn)行補(bǔ)貨,本文分別使用最小均方差、移動(dòng)平均以及指數(shù)平滑法三種預(yù)測(cè)方法測(cè)量牛鞭效應(yīng)。在每種方法下,探究了前置期、自相關(guān)系數(shù)、移動(dòng)平均

2、系數(shù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)以及需求波動(dòng)一致性等因素對(duì)牛鞭效應(yīng)的影響。發(fā)現(xiàn)前置期、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)以及需求波動(dòng)一致性影響牛鞭效應(yīng)的方式比較單一,有一個(gè)很明顯的規(guī)律,但是移動(dòng)平均系數(shù)和自相關(guān)系數(shù)影響牛鞭效應(yīng)的方式比較復(fù)雜,并不是一目了然的關(guān)系,需要根據(jù)不同的取值條件進(jìn)行更加深入的分析。
  研究發(fā)現(xiàn)使用不同的需求預(yù)測(cè)方法測(cè)量牛鞭效應(yīng)時(shí)將產(chǎn)生截然不同的結(jié)果,通過(guò)對(duì)比三種預(yù)測(cè)方法下的牛鞭效應(yīng)發(fā)現(xiàn):當(dāng)采用最小均方差MMSE和移動(dòng)平均MA預(yù)測(cè)方法時(shí),牛鞭

3、效應(yīng)并不隨著前置期的減小而減小,而采用指數(shù)平滑ES方法時(shí),減小前置期卻能夠有效的降低牛鞭效應(yīng);本文的研究結(jié)論和Luong以及zhang的一樣,即牛鞭效應(yīng)并不總是隨著前置期的增大而增大,盲目的通過(guò)減小前置期來(lái)降低牛鞭效應(yīng)的方式是一種誤導(dǎo),特別是對(duì)于不了解預(yù)測(cè)方法以及沒(méi)有充分理解不同的預(yù)測(cè)對(duì)牛鞭效應(yīng)的影響的管理者來(lái)說(shuō)這一發(fā)現(xiàn)顯得尤其重要;在采用指數(shù)平滑ES和移動(dòng)平均MA方法時(shí),牛鞭效應(yīng)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)是成正比的關(guān)系,但是采用最小均方差MMSE

4、方法時(shí),牛鞭效應(yīng)卻和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)成反比,結(jié)果截然不同;當(dāng)采用移動(dòng)平均MA和ES方法時(shí),牛鞭效應(yīng)與需求波動(dòng)一致性成反比,但是在最小均方差MMSE方法下,牛鞭效應(yīng)卻和需求波動(dòng)一致性成正比;當(dāng)MA和ES方法下的平均采樣周期更小時(shí),MMSE方法是這三種方法里頭最適用的;而無(wú)論平均采樣周期如何變化,MA方法都將比ES方法更適用,但是隨著平均采樣周期的增加,在MA和ES預(yù)測(cè)方法下的牛鞭效應(yīng)都將變小;我們知道當(dāng)需求結(jié)構(gòu)不明確或者變化無(wú)常時(shí),MA和ES

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