壓縮傳感理論及其在紅外圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著軍事及民用系統(tǒng)對(duì)紅外圖像性能要求的日益提高，高分辨率的紅外圖像獲取成為諸多應(yīng)用系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵問題之一，高分辨率的紅外傳感器雖然已經(jīng)取得了較好的研究進(jìn)展，但仍不能滿足日益增長(zhǎng)的需求。壓縮傳感理論的出現(xiàn)為利用少數(shù)傳感器獲取高分辨率的圖像提供了理論基礎(chǔ)，壓縮傳感理論突破了香農(nóng)采樣定理對(duì)傳感系統(tǒng)的限制，可以獲取對(duì)象的稀疏表達(dá)，只需采集少量數(shù)據(jù)即可重構(gòu)高分辨率的信號(hào)。該理論的出現(xiàn)為高性能、低成本傳感器的設(shè)計(jì)奠定了理論基礎(chǔ)，被認(rèn)為是傳感器領(lǐng)域的

2、歷史性突破。
　　本文針對(duì)紅外成像系統(tǒng)，對(duì)壓縮傳感理論中的信號(hào)稀疏化方法、傳感矩陣設(shè)計(jì)方法及高分辨率信號(hào)的重構(gòu)方法進(jìn)行了研究。提出了一種自適應(yīng)稀疏采樣方法，用于解決稀疏度未知的目標(biāo)稀疏表達(dá)(采樣)問題，通過嘗試不同稀疏度采樣重構(gòu)信號(hào)的質(zhì)量對(duì)信號(hào)的稀疏表達(dá)進(jìn)行評(píng)估，從中選擇最優(yōu)的稀疏表達(dá)。在傳感矩陣的選擇方面，本文通過構(gòu)造一個(gè)亞高斯混合矩陣，將目標(biāo)投影到一個(gè)稀疏空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的壓縮感知，該混合矩陣可根據(jù)目標(biāo)特征自動(dòng)分區(qū)投影，以充分