2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、以金山27、先玉335、偉科702和鄭單958為試驗材料,構(gòu)建了基于生態(tài)效應的玉米籽粒蛋白質(zhì)含量預測模型。分析結(jié)果表明,對玉米籽粒蛋白質(zhì)形成影響較大的生態(tài)因子為日均溫度、日最低溫度、日較差、累積日照時數(shù)和平均日照時數(shù)(均為吐絲期到成熟期)。在此基礎上,建立了生態(tài)因子與玉米籽粒蛋白質(zhì)含量的二次函數(shù)關(guān)系,并使用權(quán)重系數(shù)來進一步訂正各氣候生態(tài)因子對籽粒蛋白質(zhì)形成的作用強度。進一步建立了蛋白質(zhì)含量預測模型。模型檢驗結(jié)果表明:赤峰試驗點玉米籽粒蛋

2、白質(zhì)含量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.57%,RMSE值為0.33%,通遼試驗點絕對誤差不超過0.45%,RMSE值為0.34%,薩拉齊試驗點絕對誤差不超過0.48%,RMSE值為0.33%,烏蘭浩特試驗點絕對誤差不超過0.48%,RMSE值為0.33%,模型預測性比較準確。在連續(xù)觀測和系統(tǒng)分析的基礎上,建立了吐絲前氮素積累分配模型。模型檢驗結(jié)果為:通遼試驗點玉米吐絲前葉片氮積累量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.21g/株,RMS

3、E值為0.041~0.092g/株之間;莖鞘氮積累量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.07g/株,RMSE值在0.029~0.046g/株之間。赤峰、薩拉齊和烏蘭浩特試驗點玉米抽雄期葉片氮積累量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.16g/株,RMSE值在0.05~0.11g/株之間;莖鞘氮積累量觀察值與模擬值的絕對誤差不超過0.1g/株,RMSE值為0.04~0.07g/株之間。模型預測較為良好。
  在吐絲前氮素積累分配模型基礎上

4、,建立了基于生理生態(tài)過程的玉米籽粒蛋白質(zhì)形成的機理模型,模型檢驗結(jié)果表明,玉米吐絲后葉片含氮量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.16%,RMSE值為0.061%~0.068%之間;莖鞘含氮量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過0.12%,RMSE值為0.047%~0.051%之間,通遼試驗點玉米籽粒蛋白質(zhì)含量觀測值與模擬值的絕對誤差不超過1%,RMSE值為0.564%。赤峰、薩拉齊、烏蘭浩特試驗點玉米籽粒蛋白質(zhì)含量觀測值與模擬值的絕對誤差分別

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