基于COX模型的移動(dòng)通信中低端客戶流失預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著電信業(yè)的發(fā)展，大量的客戶流失讓運(yùn)營(yíng)商蒙受巨大損失，從而使得現(xiàn)有客戶的維系與保持逐漸成為國(guó)內(nèi)移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)。本文針對(duì)客戶的日益流失問(wèn)題，以國(guó)內(nèi)某移動(dòng)通信分公司的客戶流失數(shù)據(jù)為研究樣本，提出了將Cox模型運(yùn)用于客戶流失預(yù)測(cè)研究中，通過(guò)實(shí)證角度闡述了通信行業(yè)如何應(yīng)用定性和定量相結(jié)合的方法對(duì)中低端客戶進(jìn)行流失預(yù)測(cè)。
　　 本文首先分析可能影響客戶流失的各種因素，檢驗(yàn)它們與客戶流失之間的相關(guān)性并指出單變量分析的不足；在這個(gè)基

2、礎(chǔ)之上，進(jìn)行多因素的分析，篩選出具有顯著預(yù)測(cè)能力的協(xié)變量，并檢驗(yàn)這些協(xié)變量是否滿足比例危險(xiǎn)假定，進(jìn)而建立客戶流失預(yù)測(cè)模型，并用驗(yàn)證樣本對(duì)模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行檢驗(yàn)。
　　 研究結(jié)果表明，年齡、是否本地身份證、是否有聯(lián)系方式、月均短信費(fèi)用、網(wǎng)間通話比、IP長(zhǎng)話費(fèi)等十個(gè)協(xié)變量都對(duì)流失行為有顯著的影響。利用這些協(xié)變量，通過(guò)訓(xùn)練樣本建立Cox比例危險(xiǎn)模型，同時(shí)對(duì)驗(yàn)證樣本中86330(其中在網(wǎng)79042個(gè)，離網(wǎng)7287個(gè))個(gè)客戶進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以