大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)

1、超人學(xué)院：大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，從本質(zhì)上講是從類型各異、內(nèi)容龐大的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。目前，隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域被廣泛關(guān)注，大量新的技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始涌現(xiàn)出來(lái)，而這些技術(shù)將成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、表現(xiàn)的重要工具。大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)主要包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理(數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)與應(yīng)用(數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私等)。該圖展示了如何將大量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列的加工和處理，

2、最終以有價(jià)值的信息形式到達(dá)用戶的手中。在數(shù)據(jù)分析中，云技術(shù)與傳統(tǒng)方法之間進(jìn)行聯(lián)合，使得一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法能夠成功地運(yùn)用到大數(shù)據(jù)的范疇中來(lái)。Hadoop的HBase是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)的典型代表之一。HBase基于HDFS。作為NoSQL(NotonlySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)，它們?yōu)閼?yīng)用提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)功能和類似數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)查詢功能，并為MapReduce等并行處理方式提供數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)結(jié)果的存儲(chǔ)。四、大數(shù)據(jù)的分析與挖掘數(shù)據(jù)分析與挖掘是

3、大數(shù)據(jù)處理流程中最為關(guān)鍵的步驟。在人類全部數(shù)字化數(shù)據(jù)中，僅有非常小的一部分(約占數(shù)據(jù)量的1%)數(shù)值型數(shù)據(jù)得到了深入分析和挖掘(如：回歸、分類、聚類)，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)網(wǎng)頁(yè)索引、社交數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了淺層分析(如：排序)。占總量近60%的語(yǔ)音、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還難以進(jìn)行有效的分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展需要取得兩個(gè)方面的突破：一是對(duì)體量龐大的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效率的深度分析，挖掘隱性知識(shí)(如：從自然語(yǔ)言構(gòu)成的文本網(wǎng)頁(yè)中