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文檔簡(jiǎn)介
1、本論文所依托的科研項(xiàng)目為國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目《城市交通若干問(wèn)題研究》（10671045）和貴陽(yáng)市科技局基金資助項(xiàng)目《貴陽(yáng)市城市道路交通數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)模型研究》。
在智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)應(yīng)用不夠理想，究其原因，是因?yàn)榻煌鳡顟B(tài)模型與常用的分析算法模型不完全匹配，不能準(zhǔn)確的對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。為此，本文提出了一種改進(jìn)的Jordan神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其與交通流狀態(tài)模型相匹配，并且設(shè)計(jì)了相應(yīng)的交通狀態(tài)分析
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