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1、分類號——UDC論文題目密級編號指導(dǎo)教師:奎蘊塾援專 業(yè):讓簋扭型堂皇堇苤研究方向:讓篡扭圓終所在學(xué)院:讓篡扭堂院2 0 1 3 年5 月1 0 日內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文基于物聯(lián)網(wǎng)的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)摘要隨著汽車擁有量的不斷提高以及高速公路的不斷發(fā)展,交通事故的發(fā)生的數(shù)量和頻率也隨之增長。在交通事故中很大一部分是由疲勞駕駛所引起的。目前檢測疲勞駕駛的方法主要包括眼瞼閉合程度、駕駛反應(yīng)時間以及線路追蹤等方法,但是以上方法存在受環(huán)
2、境影響大、檢測不及時等問題。腦電波可以精確的反映人的精神狀態(tài),并且檢測時受外界環(huán)境影響小,因此本文利用腦電波檢測疲勞駕駛。然而僅僅是精確的監(jiān)測和預(yù)測疲勞并不能徹底的消除疲勞駕駛所帶來的風(fēng)險。本文提出使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將疲勞警報的發(fā)送范圍從一輛車擴展到附近的車輛中,進一步減少由于疲勞駕駛而引起的交通事故。本文在分析了Z i 曲e e 和腦電波技術(shù)特點以及調(diào)研國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,研究了物聯(lián)網(wǎng)和疲勞預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)并且給出一個基于物聯(lián)網(wǎng)的疲勞駕
3、駛預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)方案。本文首先介紹了預(yù)警系統(tǒng)的算法選擇并給出了預(yù)警系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),然后分析了如何在A n d r o i d 平臺下構(gòu)造整個預(yù)警系統(tǒng)的疲勞檢測和附近車輛預(yù)警功能模塊。疲勞檢測模塊利用藍(lán)牙協(xié)議連接腦電傳感器,獲取駕駛員的腦電信號,再根據(jù)疲勞預(yù)警算法分析駕駛員的疲勞程度。當(dāng)駕駛員疲勞到一定程度時,疲勞預(yù)警模塊將預(yù)警信息發(fā)送至附近車輛預(yù)警模塊并提示駕駛員。附近車輛預(yù)警模塊接收到預(yù)警信息之后,會通過物聯(lián)網(wǎng)發(fā)送至與其地理位置
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