基于改進Adaboost算法的汽車疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著汽車的普及,普通汽車代步的功用已經(jīng)不能滿足人的需求,車輛的主動安全技術(shù)受到越來越多人的關(guān)注。為了滿足人們的這種需求,借鑒國外先進的設(shè)計理念,提出了設(shè)計汽車駕駛員疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)想。
　　為了滿足人們對汽車疲勞駕駛安全性的追求,通過分析疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理,提出一種基于高速數(shù)字信號處理器 DSP的圖像采集和處理系統(tǒng)。針對疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的非接觸式、實時性、全天候要求對圖像采集模塊進行電子元器件的選型、圖像采集流程

2、分析、軟件算法的設(shè)計和程序的調(diào)試,并對汽車疲勞駕駛硬件電路進行模塊化設(shè)計。對圖像預(yù)處理中直方圖均衡、中值濾波和人臉識別的原理進行研究,對圖像直方圖均衡、中值濾波和人臉識別的軟件算法進行設(shè)計。在設(shè)計過程中,運用CCS軟件進行算法的設(shè)計和調(diào)試。
　　系統(tǒng)采用機器視覺的方法,先通過CCD攝像頭拍下駕駛員的面部圖像序列,為了實現(xiàn)實時的人臉檢測,采用級聯(lián)分類器的手段,用Gentle-adaboost訓(xùn)練基于 MBLBP特征的強分類器來進行軟

3、件算法的設(shè)計和程序的調(diào)試,然后檢測出臉部,從而定位眼睛,再利用PERCLOS判定疲勞狀態(tài)。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)準確率高、速度快,可以滿足非接觸式、全天候、實時監(jiān)測的要求,實現(xiàn)人臉圖像的實時處理。
　　人臉識別是疲勞預(yù)警系統(tǒng)最重要的部分,它直接影響到疲勞預(yù)警的實時性、準確性和靈敏度。本文首先根據(jù)預(yù)警設(shè)計理論和要求設(shè)計系統(tǒng)的硬件組成和軟件流程;然后基于CCS對人臉算法進行編寫和調(diào)試;最后對軟件算法進行優(yōu)化設(shè)計,并依此實現(xiàn)人臉識別。