微博網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)生長(zhǎng)分析模型研究.pdf

1、伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷普及與更新，各種各樣基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和服務(wù)層出不窮，微博的出現(xiàn)標(biāo)志著個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來。微博的平民化以及實(shí)時(shí)性使其已然成為了趕在傳統(tǒng)媒體報(bào)道和政府新聞發(fā)布前面的“殺傷力最強(qiáng)的輿論載體”。面對(duì)全新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情，掌握新媒體時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播工具和特征，探究微博網(wǎng)絡(luò)中輿情信息的網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)過程，通過分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究如何控制和引導(dǎo)輿論，具有非常重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本論文主要研究微博網(wǎng)絡(luò)中

2、輿情信息的生長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)模型及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具繪制微博輿情網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，提出控制負(fù)面輿情信息傳播的策略及引導(dǎo)輿情發(fā)展的建議，并對(duì)模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。
　　論文首先分析了國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情控制的相關(guān)研究;闡述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)研究的相關(guān)理論及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的主要分析指標(biāo);在對(duì)BBS網(wǎng)絡(luò)及博客網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型進(jìn)行對(duì)比分析后闡述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的生成機(jī)制以及利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和仿真微博輿情網(wǎng)絡(luò)所需的技術(shù)及工具。
　　其

3、次，論文以BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型為理論基礎(chǔ)，從分析微博用戶的行為特征入手，提出微博用戶的三個(gè)行為特征以及微博輿情傳播的三大特征。根據(jù)BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)特性結(jié)合微博輿情傳播特點(diǎn)以及用戶行為特征從增長(zhǎng)、加邊和隨機(jī)加邊三方面建立微博輿情信息的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型。利用Matlab建立仿真模型，驗(yàn)證該網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性。
　　最后將隨機(jī)抽取的某微博輿情熱點(diǎn)話題數(shù)據(jù)作為研究樣本，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、解析、清洗和統(tǒng)計(jì)，得到反映實(shí)際微博用戶評(píng)