基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的微博輿情傳播主體分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息容量呈爆炸式增長，人們?nèi)粘Ｉ钪械慕涣髋c情緒表達，越來越多的反映在互聯(lián)網(wǎng)中。但隨之而來的卻是很多網(wǎng)絡(luò)安全問題，其引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情問題嚴重影響到人們的工作生活和社會穩(wěn)定。因此迫切需要我們對輿情傳播主體進行分析研究，以便尋找網(wǎng)絡(luò)核心成員，了解輿情的發(fā)展和傳播情況，引導(dǎo)輿論熱點向良性方向發(fā)展，減少有害信息對社會造成的影響。
　　社會網(wǎng)絡(luò)分析作為一種結(jié)構(gòu)化的研究方法，主要研究的是個體及個體間的關(guān)系，其一系列的中心度

2、算法，可以很有效的分析出處于核心地位的節(jié)點。但是在實際的微博網(wǎng)絡(luò)中，可能會存在很多“僵尸粉”和“水軍”，這些節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中并沒有意義，卻能夠在很大程度上影響節(jié)點的重要度衡量，因此需要我們更深入的探索更為有效的節(jié)點重要度計算方法。
　　本文通過深入研究微博信息及微博用戶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出了一種新穎的基于粉絲影響度的網(wǎng)絡(luò)成員重要度評價算法。研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:首先，研究并提出了“用戶節(jié)點屬性”概念，通過對微博信息的分析，將“轉(zhuǎn)發(fā)”

3、，“評論”和“點贊”作為恒量一個節(jié)點好壞的屬性值。其次，提出了“節(jié)點的粉絲影響度”概念，節(jié)點的粉絲影響度由節(jié)點的所有粉絲節(jié)點的屬性值決定。再次，對社會網(wǎng)絡(luò)分析的點度中心度算法進行了重要改進。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點的重要度由節(jié)點的度（即鏈入節(jié)點的個數(shù)）決定，本文節(jié)點的重要度則由鏈入節(jié)點的粉絲影響度決定。通過基于粉絲影響度的節(jié)點重要度評價算法，解決了社會網(wǎng)絡(luò)分析中僅僅由節(jié)點的度決定節(jié)點重要度可能存在的結(jié)果不精確的問題，使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確且符