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文檔簡介
1、狀態(tài)估計(jì)是根據(jù)可獲取的測(cè)量數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)估計(jì)器并使得估計(jì)誤差系統(tǒng)漸近穩(wěn)定從而達(dá)到估算動(dòng)態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的方法。鑒于狀態(tài)估計(jì)在生物學(xué)及信息科學(xué)等領(lǐng)域的重要性,本文基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論、隨機(jī)分析和線性矩陣不等式等方法,研究了兩類離散型動(dòng)力系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)問題。
本文的主要工作如下:
一、研究了一類具有馬爾可夫跳變參數(shù)和混合模態(tài)依賴時(shí)滯的離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒觀測(cè)器設(shè)計(jì)問題。該網(wǎng)絡(luò)的模態(tài)切換由一個(gè)馬爾可夫鏈所描述;并且,所
2、考慮的時(shí)滯是混和的、模態(tài)依賴的。利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論、隨機(jī)分析及線性矩陣不等式方法(LMIs),給出了魯棒觀測(cè)器存在的充分判據(jù)。此判據(jù)以線性矩陣不等式的形式給出,很容易由LMI工具箱求解。數(shù)值例子驗(yàn)證了結(jié)論的有效性。
二、討論了一類具有馬爾可夫跳變參數(shù)的離散型時(shí)滯基因網(wǎng)絡(luò)的魯棒狀態(tài)估計(jì)問題.該網(wǎng)絡(luò)中的非線性調(diào)控函數(shù)滿足扇區(qū)條件。利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和LMIs方法,通過分析可知若一組LMIs成立,則該基因網(wǎng)絡(luò)的魯棒估
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